Description
Curso dirigido a:
- Profesores de enseñanza básica, media y universitaria Cliente: Necesitan habilidades intermedias para realizar análisis detallados de la información de clientes, y generar reportes automatizados.
Contenidos del curso
Unidad 1
Identificar las principales herramientas de inteligencia artificial aplicables a la gestión docente, comprendiendo sus funciones y características clave.
- Introducción a la IA en la educación – conceptos fundamentales de las IA
- Herramientas IA para la gestión educativa.
- Rol de la IA en la docencia: automatización de tareas, personalización del aprendizaje, análisis de datos educativos.
Unidad 2
Utilizar herramientas de inteligencia artificial en la planificación de clases, personalizando actividades y recursos según las necesidades de los estudiantes.
- Implementación y Ética en el Uso de IA: Aspectos éticos y de privacidad relacionados con el uso de IA en la educación.
- Tipos de IA aplicables a la educación: IA débil (asistentes, software) vs IA fuerte (modelos de aprendizaje adaptativo).
- Personalización del Aprendizaje con IA: técnicas y herramientas de recopilació
Unidad 3
Analizar datos generados por herramientas de IA en la toma de decisiones pedagógicas informadas sobre la evaluación y el seguimiento del rendimiento estudiantil.
- Herramientas de analítica de aprendizaje: plataformas que utilizan IA para analizar el progreso del estudiante y realizar predicciones (Classroom Analytics, Power BI con IA).
- Sistemas de evaluación automatizada: software que utiliza IA para corregir exámenes o evaluar tareas (Grammarly para escritura, EdX para evaluación automática)
Unidad 4
Evaluar el impacto del uso de herramientas de IA en su práctica diaria, ajustando estrategias pedagógicas y tecnológicas para mejorar los resultados de aprendizaje.
- Plataformas IA para crear material pedagógico y para evaluación sistematizada.
- Sistemas de evaluación automatizada: software que utiliza IA para corregir exámenes o evaluar tareas
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